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Successful GROWTH is a DECISION - Driven by data

Wir sind craftworks, ein handverlesenes und vielfältiges Expertenteam aus kreativen Denkern und Umsetzern. Wir entwickeln innovative Produkte und individuelle Softwarelösungen für Industrieunternehmen in den Bereichen Machine Learning und Big Data. Führende Unternehmen wie Verbund, FILL, Miba oder Engel sind bereits langjährige Kunden, die auf unsere Qualitätsstandards vertrauen.

Dabei inspirieren und fördern wir Wachstum - bei jedem Teammitglied und bei unseren Kund:Innen durch einen sehr starken Teamgeist und ein ständiges Streben nach höchster Qualität und Leistung.

Weitere Informationen über unsere Kultur und unsere Kooperationen findest du auf unserer Website. Wirf auch einen Blick in unser craftworks Culture Book und tauche ein in die persönlichen Geschichten unserer Kollegen.

DEINE ZUKÜNFTIGE ROLLE

  • Du arbeitest ergebnisorientiert an Kundenprojekten, internen Produkten sowie Forschungsprojekten im Bereich Industrial AI

  • Die Konzeption und technische Umsetzung von ausgewählten Data Science Projekten, mit unterschiedlichen Teamgrößen, liegt in deiner Verantwortung

  • Von der Verarbeitung von großen Datenmengen bis zur Entwicklung und produktiven Bereitstellung von Machine Learning Modellen unterstützt du das Data Science Team in möglichst vielen Bereichen mit Rat und Tat

  • Als Experte/-in für Zeitreihen- oder Bildverarbeitung kollaborierst du mit Data- und Software Engineers um Lösungen skalierbar bereitzustellen

  • Unter laufender Evaluierung der Zielmetrik optimierst du bestehende Machine Learning Modelle mit fortgeschrittenen Methoden (Data Augmentation, Data Sampling, Feature Engineering, Ensembling)

  • Sowohl deine Rhetorik als auch deine Fähigkeit, Daten zu Visualisieren helfen dir dabei, Methoden und Ergebnisse verständlich an Kund/-Innen und andere Interessenvertreter/-Innen zu kommunizieren 

  • Dein hoher Standard beim Schreiben und Testen von strukturierten und performanten Python-Code dient als Vorbild für deine Kolleg/-Innen

  • Deine Ansätze  zur Problemlösung erweitern die Grenzen zum derzeitigen Stand der Technik

DEINE KOMPETENZEN

  • BSc/MSc/PhD in einem entsprechenden Feld, z.B. Machine Learning, Data Science, Software Engineering, Physik oder Mathematik

  • Mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Data Engineering

  • Analytische Denkweise

  • Strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise

  • Mind. 3 Jahre Python Erfahrung

  • Erfahrung mit Code Version Control (Git)

  • Fortgeschrittene Fähigkeiten in einer Auswahl von: TensorFlow, Torch, Scikit-learn, Pandas, Kedro, OpenCV, Docker, Spark, SQL, Plotly, Matplotlib ..

  • Erfahrung im Bereich  ”Active Learning”,  “Data Annotation/Curation” oder mathematische Optimierung ist ein Plus

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind für dich selbstverständlich

WIR BIETEN

  • Ein angenehmes Arbeitsumfeld in einem Unternehmen, in dem der Mensch im Mittelpunkt steht

  • Die freie Wahl deiner bevorzugten Arbeitsmittel

  • Ein interdisziplinäres, internationales und agiles Team mit außergewöhnlichen Köpfen

  • Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten - wähle zwischen der Arbeit in einem unserer Büros oder von zu Hause aus

  • Eine Feedbackkultur, in der du über deine Erfolge, Erwartungen und nächsten Schritte in der beruflichen und persönlichen Entwicklung sprechen kannst

  • Einen Zuschuss für dein Mittagessen sowie kostenlose Getränke und Snacks

  • Die Möglichkeit und das Budget, sich ständig weiterzuentwickeln und deine Kompetenzen zu erweitern

  • Eine sehr lebendige Unternehmenskultur: Teamausflüge, Sportevents, Brettspiele, FIFA-Turniere, Hackathons

  • Ein Mentorenprogramm - du bekommst deinen eigenen Buddy, der dich durch die Onboarding-Phase begleitet

Strebst auch du eine positive Veränderung an? Dann lass uns das gemeinsam tun!

Bewirb dich jetzt und schließe dich einem selbstorganisierten Team in Wien an. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
Das Bruttojahresgehalt für diese Position beginnt bei mindestens € 52.500,-. Abhängig von deiner Qualifikation und Berufserfahrung bieten wir eine marktgerechte Überzahlung.